ISSAI NU представил KAZ-LLM – казахскую большую языковую модель

Кадиша Ныгмет

Исследователи Института интеллектуальных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) Nazarbayev University (NU) представили Главе государства ­Касым-Жомарту Токаеву большую языковую модель казахского языка ISSAI KAZ-LLM, разработанную на основе нейронной сети. Это основа казахского чата GPT.

фото пресс-службы NU

Применение KAZ-LLM повсеместно – от переводов и генерации контента до обработки объемных текстов. Адаптированная к уникальному многоязычному и мультикультурному контексту страны, ISSAI KAZ-LLM разработана для казахского, русского и английского языков с дополнительной поддержкой турецкого, что позволяет устранить языковые пробелы и продвинуть генеративный искусственный интеллект для языков с ограниченными ресурсами, к которым относится казахский.

Команда ISSAI собрала, обработала, синтезировала и перевела более 150 миллиардов токенов (т. е. слов и подслов), что обеспечило надежную языковую работу. Уровень обучения ISSAI KAZ-LLM очень высок и конкурирует в результатах на казахском, русском и английском языках на уровне мировых лидеров в области искусственного интеллекта.

Помимо этого, ISSAI KAZ-LLM предоставил практический опыт местным IT-талантам, укрепив возможности национального искусственного интеллекта. Проект способствовал не только созданию передового инструмента искусственного интеллекта, но и росту числа казахстанских специалистов в области ИИ. Казахстанские исследователи участ­вовали во всех этапах процесса – от подготовки данных до внедрения моделей, создавая основу для устойчивых инноваций в области искусственного интеллекта. Сотрудничество с ведущими казахстанскими институтами позволило создать инструменты сравнительного анализа и наборы данных, адаптированные для казахского языка с помощью лингвистов и передовых методов машинного перевода.

Проект был начат в апреле этого года. Тренировка модели заняла у разработчиков около пяти месяцев. Тренировочные данные были собраны только из общедоступных источников, включая казахские веб-сайты, новостные статьи и онлайн-библиотеки. Были также использованы данные, предоставленные различными организациями.

– Эта модель отражает стремление Казахстана к инновациям, самостоятельности и росту своей технологи­ческой экосистемы. Наша команда подготовила две версии ISSAI KAZ-LLM с 8 миллиардами и 70 миллиардами параметров, построенные на архитектуре Meta Llama и оптимизированные для высокопроизводительных систем и сред с ограниченными ресурсами. Модели выпущены по лицензии CC-BY-NC, которые доступны для некоммерческого использования на сайте Hugging Face, способствуя глобальному академическому и исследовательскому сотрудничеству. Таким образом, разработчики смогут скачать и запустить нашу модель как на сложных серверах, так и на ноутбуках, – рассказал директор ISSAI профессор NU Хусейн Атакан Варол.

ISSAI рассматривает разработку систем искусственного интеллекта следующего поколения, включая модели языкового видения, и расширение этих моделей для поддержки дополнительных тюркских и региональных языков. Эти усилия могут быть направлены на укрепление региональных связей, содействие языковой интеграции и значительное экономическое и технологическое влияние в Казахстане и за его пределами.

Проект ISSAI KAZ-LLM стал возможен благодаря поддержке Фонда развития NU и NIS, а также Astana Hub и QazCode (Beeline). Разработка велась независимо от государственного финансирования.

Популярное

Все
На высоком профессиональном уровне
После ремонта – снова ремонт?
Дрон патрулирует Балхаш
Спрос превышает предложение
Создают IT-сообщество
Как привить культуру чтения детям?
Используется кластерный подход
ИИ: от изучения – к практическому применению
Предсказать землетрясение за сутки
Рыбные запасы увеличатся
С грядки – на прилавок
На стареньких авто – через полмира
Готовь рюкзак летом
В Аршалы снова празднуют новоселья
Указ Президента Республики Казахстан О назначении Малахова Д. М.
Воплощение конституционного принципа равных возможностей
Указ Президента Республики Казахстан О назначении Сагимбаева Е. А.
Потенциал науки для сильных регионов
Указ Президента Республики Казахстан О назначении Сулейменова Т. М.
Указ Президента Республики Казахстан О назначении Ластаева А. Е.
Конституция и региональное развитие
В Алматы началось строительство горнолыжного курорта
Ушел из жизни легендарный фотокор «Казахстанской правды»
Парень с показа Pierre Cardin служит в Нацгвардии
Перестало биться золотое сердце Туяк-апай
Перспективы медных переделов
Бектенов проголосовал на выборах депутатов Курултая
На основе принципа «Закон и Порядок»
Высокий международный интерес
Рассмотрена текущая ценовая ситуация
Курсай. Двенадцать лет спустя
Глава МЧС доложил Токаеву о работе министерства
Журналистам напомнили о правилах работы в день выборов в Курултай
Касым-Жомарт Токаев поприветствовал участников I Форума волонтеров СНГ
Дастан Сатпаев – в «Бернли»
Учебные программы пересмотрели в Казахстане: какие предметы появятся в школах
На страже цифровых границ
Национальные проекты: обновляется инфраструктура, развивается соцсфера
Казахстан вошел в число самых безопасных стран для туристов
В ритме вальса
Главный полицейский Атырауской области проверил работу патрульных нарядов
ИИ определил победителя «Золотого мяча»
Глава NVIDIA отметил развитие AI-инфраструктуры Казахстана
Лучших кинологов Нацгвардии определили в Актау
Семейная ферма с европейским уютом
Поддельные госномера продавали по всему Казахстану
«Зеленое сердце» Семея
Челлендж в Вооруженных силах
Курултай: логика преемственности и ответственности
Исследования Улуса Джучи выходят на новый уровень
ИИ в судебной системе: процессуальные гарантии и пределы автоматизации
Минэнерго опровергло информацию о полной остановке работы КТК
Новая Конституция в действии: что изменит однопалатный Курултай
Национальный поэт мирового масштаба
Когда молчание делает соучастником преступления
Новый центр для научных проектов
Комфортный отдых без ущерба для природы
Казахстанский финал в Японии
Стартовала акция «Дорога в школу»
После старта агитации в электоральном рейтинге партий произошли изменения

Читайте также

Архив

  • [[year]]
  • [[month.label]]
  • [[day]]