Представлена модель обучения казахскому языку «Tilqazyna» на основе ИИ

2107

На данный момент модель способна выполнять задачи в таких областях казахского языка, как лексика, морфология, семантика, передает Kazpravda.kz

Фото: © El.kz/Марина РУЗМАТОВА/ChatGPT

Национальный научно-практический центр «Тіл-Қазына» при комитете языковой политики министерства науки и высшего образования представил первые результаты «Модели обучения казахскому языку «Tilqazyna» на основе искусственного интеллекта.

На данный момент модель способна выполнять задачи в таких областях казахского языка, как лексика, морфология, семантика и др. В частности, она может генерировать текст на казахском языке, создавать перифразы, работать с контекстом, сокращать тексты, исправлять грамматические и пунктуационные ошибки, раскрывать значения фразеологизмов, а также переводить термины.

Эта отраслевая LLM модель уже загружена на платформу Hugging Face и доступна всем пользователям. Использование данной модели позволит разрабатывать множество IT-продуктов на казахском языке с помощью искусственного интеллекта. Это соответствует Посланию Президента Касым-Жомарта Токаева, в котором подчеркивалась важность превращения Казахстана в страну, широко использующую искусственный интеллект и развивающую цифровые технологии.

При разработке модели эксперты центра «Тіл-Қазына» применяли алгоритмы обработки естественного языка и целенаправленно анализировали большие объемы данных.

В этом году в модель будет добавлена функция голосового общения, и будет разработан удобный интерфейс для пользователей. Также проект будет способен обучать казахскому языку на уровнях A1, A2 и B1, а к 2026 году – на уровнях B2 и C1.

Конечным результатом проекта станет голосовой помощник, способный создавать индивидуальную программу обучения казахскому языку в зависимости от уровня знания языка пользователя. Он будет представлен в виде мобильного приложения для систем IOS и Android.

Популярное

Все
Скандальный автокортеж на улицах Шымкента: 12 машин водворены на штрафстоянку
Не нарушайте – вас снимают!
Выстраивать отечественную систему цифрового управления отраслями
ГЭС на Иртыше наращивает мощность
Весенний триумвират
Димаш получил первую награду в качестве продюсера в Китае
Декада детской литературы проходит в казахстанских школах
В сердцах влюбленных – Баян-Сұлу и Қозы-Көрпеш
Нотр-Дам в... Шымкенте
Путевка в Шэньчжэнь и прощание с легендой
Наследие Манаша Козыбаева в пространстве современной науки
Бектенов раскритиковал работу по развитию транзитно-транспортного потенциала Казахстана
Снизить нагрузку на водные ресурсы
Кто основной поставщик чая в Казахстан
Казахстан предложил Всемирному банку провести конференцию по устойчивому экономическому росту
Дожди, снег и заморозки: погода резко испортится в Казахстане
Задача – возвращение в элиту
Приблизить к международным стандартам
Золотой хет-трик Берульцевой
Определились победители
Гвардеец играет на пяти музыкальных инструментах
Возводятся объекты военной инфраструктуры
Нацгвардия МВД РК лидировала на чемпионатах по қазақ күрес и спортивному самбо
Встречи с личным составом
День открытых дверей для студентов провели в Нацгвардии
Час земли: какие здания и объекты отключат на время свет в Астане
В Нацгвардии внедряют камеры ИИ
В краю металлургов
Как казахстанцы отдохнут на майские праздники
Дожди со снегом надвигаются на Казахстан
В Нацгвардии – литературный челлендж
В Усть-Каменогорске житель получил вознаграждение за сдачу более 1 кг наркотиков
МВД напомнило водителям о проверке документов
Легких прогулок не ожидается
Весенняя непогода накроет Казахстан
Водная наука нуждается в поддержке
В Астане появятся новые точки притяжения
Мемориальный музей Шокана Уалиханова переживает второе рождение
Иллюзия вечной молодости: спортивный врач о мифах и реальности биохакинга
Сельчанин построил бизнес на переработке отходов в Туркестанской области

Читайте также

Стартовало крупнейшее корпоративное обучение для подготовки…
Массовый сбой в работе роботакси произошел в китайском Ухане
Победили лучшие стартапы
В Китае производитель роботов взял новый рубеж

Архив

  • [[year]]
  • [[month.label]]
  • [[day]]