Фото предоставлено источником
Изучать видеозаписи с проведения ЕНТ и аннулировать результаты тех, кто списывает ответы, планируют в Казахстане. Об этом сообщил руководитель Национального центра тестирования Дидар Смагулов, передает
Kazpravda.kz.
"Недавно ко мне обратилась женщина с жалобой на то, что во время ЕНТ в одной из аудиторий сдавали, как она выразилась, "блатные" – дети местных бизнесменов и чиновников. Дело было в поселке Карагандинской области. Изучив видеозапись, я убедился, что дежурный старательно не замечала 5 человек, открыто пользующихся смартфоном и демонстративно отворачивалась от них. За такое нарушение нужно сразу же удалять, аннулировав результаты. Но эти ребята ЕНТ прошли. Двое из них не набрали даже проходной (49 и 22 балла. Да, у меня тоже вопрос к человеку, набравшему 22 балла из 140 со смартфоном). Но двое получили грант. Они забрали право бесплатной учебы у честных ребят, которые сдавали своим умом", – написал Смагулов в
Facebook.
Он отметил, что постфактум по данному случаю ничего сделать нельзя.
"Да, мы исключили такого "дежурного" из наших списков, но на этом наши возможности, к сожалению, исчерпаны. Возможно, я бы и не узнал об этой ситуации, но эти два маленьких жулика начали бравировать перед одногруппниками в вузе крутизной своих связей, позволивших им списать на ЕНТ. "Понтовались" они этим и перед всеми выпускниками своей школы в поселке. Сколько молодых умов теряют веру в справедливость государства в таких случаях? Ущерб не сосчитать. После перевода ЕНТ в электронный формат мы исключим такое жульничество. Но впереди несколько лет бумажного ЕНТ", – отметил Смагулов.
Он сообщил, что появилась инициатива внести изменения в правила проведения ЕНТ, и внедрить постконтроль видео сдачи тестирования, чтобы выявить тех, кого пропустили дежурные.
"Можно делать это своими силами – изучив около 30 000 часов видео. Можно привлечь общественность, так как ведется онлайн-трансляция сдачи экзамена и вместе выявить больше нарушителей. Одна казахстанская компания молодых IT-шников предложила нам разработать видеоаналитическую систему, где искусственный интеллект сам будет находить "читтеров" из 1000 видео и мы не будем тратить время. Сейчас они обучают свою машину находить таких людей", – подчеркнул он.