ИИ научился распознавать эмоции животных

1801

По снимкам их морд, менее чем за секунду, нейросеть распознаёт, что они ощущают в реальном времени

Фото: скриншот видео / 24.kz

Искусственный интеллект научился распознавать эмоции животных. Система под названием Intellipig может распознать у них боль, недомогание и стресс, сообщает Kazpravda.kz со ссылкой на «24KZ»

Алгоритм разработали британские учёные Университета Западной Англии. Пока его протестировали на свиньях.

Перед тем, как животные подойдут к корму, камера делает снимки их морд, и менее чем за секунду нейросеть распознаёт, что они ощущают, в режиме реального времени.

Информация о состоянии свиней автоматически поступает фермерам на смартфон или компьютер в виде уведомлений.

Специалисты считают, что технология поможет повысить качество ветеринарной диагностики в будущем.

 

Популярное

Все
Гвардейцы участвуют в XXV зимних Олимпийских играх в Италии
Самая большая ценность
В Казахстане начнут производить алюминиевые колесные диски
Подписан меморандум о создании нового производства
Ерлан Утегенов назначен заместителем Генпрокурора РК
Реализация поручений Президента: новая генерация и инвестиции меняют энергосистему Казахстана
Председатель ФПРК: «Новая Конституция – закон, в котором ценность человека выше системы»
В АФМ сделали заявление по делу блогеров Жанабыловых
Две медали завоевал Казахстан на чемпионате Азии по пулевой стрельбе
Депутаты поддержали проект новой Конституции
В Нацархиве открыли личный фонд Шерхана Муртазы
Признание мудрого руководства
Семеро армейцев выступят за Казахстан на Зимней Олимпиаде в Италии
Не временная кампания, а современная идеология
Общие духовные ценности объединяют народы
Казахстанцы завоевали три медали на турнире по таеквондо в ОАЭ
Отменены фиктивные решения акимов
Снова видеть!
На этапе кардинальных преобразований
Приоритеты двусторонней повестки
Будет построена объездная дорога
Семь девушек приняли присягу в Нацгвардию
В Павлодаре открыли вторую школу по нацпроекту
Над Аляской взошли сразу четыре солнца
Бизнесмены Вьетнама готовы торговать и инвестировать
Притяжение Земли
О погоде в Казахстане на первые дни февраля сообщили синоптики
Буханка хлеба по 70 тенге
Финансовая дисциплина и медицина доверия
Объявлены победители премии «Грэмми – 2026»
Новая Конституция – идеологический и правовой фундамент Справедливого Казахстана
Установлены лимиты орошения
Нерушимость границ и единая нация: что предлагают вписать в преамбулу Основного закона
Болельщиков станет больше
Кейс Карачаганака или как выстраивать отношения с инвесторами по-новому
YouTube начал удалять низкокачественный ИИ контент
«Я бы расплакалась от такого внимания»: учитель из Алматы – о поздравлении Президента
Аплодисменты, аплодисменты…
Курьеров обманывали в Уральске
Искусство, которое лечит
Вблизи побережья Алаколя обнаружен средневековый караван-сарай
В Нацгвардии начался новый учебный период
Сюрприз на церемонии присяги
Вскрыта вторая допинг-проба боксера Жанибека Алимханулы
В воинской части 6505 около 400 солдат приняли воинскую присягу
Гвардейцы завоевали медали на Чемпионате Азии AMMA в Китае
В Астане начали набор на бесплатные курсы казахского языка для взрослых
Глава МО проверил военные объекты в Кызылординской области
Какие изменения ждут Атырау?
Закон Республики Казахстан О внесении изменений и дополнений в некоторые законодательные акты Республики Казахстан
В Семее открылся цех по выпуску молочной упаковки
Жайлаутобе – одна из оборонительных крепостей кангюев?
С февраля в РК введут обязательную маркировку моторных масел
Казахстанцев предупредили о гонконгском гриппе
Сильные морозы снова нагрянут в Казахстан
Фасадные панели из кызылординского песка прослужат полвека
Покоритель космических высот
С новыми тарифами предложено подождать
Опубликован рейтинг богатейших людей мира 2026 года
В Атырау формируется вагоностроительный кластер

Читайте также

YouTube начал удалять низкокачественный ИИ контент
ИИ помогает оцифровать все геологические данные в РК
Как ИИ внедряют в школах Казахстана
В Южной Корее вступил в силу закон о безопасном ИИ

Архив

  • [[year]]
  • [[month.label]]
  • [[day]]