ИИ на дорогах: от реактивности к профилактике

Наш институт ведет многолетние исследования в области обеспечения безопаснос­ти дорожного движения. Мы изучаем и анализируем зарубежный опыт и отмечаем успехи некоторых стран. К примеру, Швеция первой в мире приняла концепцию Vision Zero, что в переводе дословно означает «ноль погибших на дорогах». Данная концепция стала ярким примером политической воли и системной работы, имеющей сегодня впечатляющий результат: смертность на дорогах Швеции снизилась вдвое. В Сингапуре практикуется умное управление трафиком. Здесь активно применяют технологии ИИ в решении вопросов, связанных с прогнозом заторов и динамическим управлением скоростью, повсюду установлены интеллектуальные камеры. Как результат, в Сингапуре минимальное число смертельных ДТП, несмотря на высокую автомобилизацию. В Великобритании делают акцент на аналитику и превенцию. Здесь тоже используют ИИ для анализа оценки рисков с приоритетом инвестиций в дорожную безопасность.

Сегодня использование ИИ, роль которого также неоднократно подчеркивал Глава государства, это уже стандарт для развитых стран. И то, что Президент объя­вил 2026-й Годом цифровизации и искусственного интеллекта, говорит о стратегическом взгляде, где задачи безопасности должны быть встрое­ны в управление городами, транспортом и
инфраструктурой, а не решаться вручную, как раньше.

Искусственный интеллект поз­воляет выявлять опасные участки еще до того, как там произойдет смертельное ДТП, управлять потоками, снижать конфликтность на перекрестках, анализировать поведение водителей. Проведенные нами исследования показывают, что современная система безопасности дорожного движения невозможна без анализа больших данных и машинного обучения. И искусственный интеллект здесь – логичное продолжение перехода от реактивности к профилактике.

На практике ИИ может обеспечить три ключевые функции. Одна из них – это предиктивная безопасность, то есть предупреж­дение ДТП до их возникновения. ИИ может выявлять высокорисковые места и сценарии по данным о трафике, погоде, дорожной геометрии, поведении водителей. Это позволяет заранее внедрять инженерные решения, корректировать организацию движения и скорость.

Еще одна функция – это продуманный контроль нарушений, когда ИИ помогает обнаруживать не только номера и скорость, но и опасные маневры, резкие перестроения, проезд на крас­ный, использование телефона, непристегнутый ремень.

И третье – это управление потоками, когда так называемые адаптивные светофоры и умные коридоры снижают конфликты и хаотичность движения. Это особенно важно для городов, где и происходит основной процент аварий.

Особо отмечу, что искусственный интеллект должен быть встроен в систему управления безопасностью дорожного движения там, где есть точно определенная цель, например снижение смертности с измеримыми индикаторами. Почему это важно? По официальным данным, в Казахстане ежегодно в ДТП погибает более 2 тыс. человек, порядка 30 тыс. получают травмы.

В 2025 году на дорогах в целом пострадало свыше 49 тыс. казахстанцев. Основной источник экономических потерь – не только смертность, но и тяжелые травмы. Отсюда следует, что безо­пасность на дорогах – вопрос национальной безопас­ности и благополучия нации в целом.

Опыт стран, где долгие годы инвестировали в безопасность дорожного движения, доказал: эффективные стратегии реально уменьшают потери и спасают жизни. При переходе к системной модели и реализации научно обоснованной стратегии Казахстан действительно может сократить количество пострадавших в ДТП до 50% в ближайшие 3–5 лет и получить экономический эффект.

Такой шаг, безусловно, требует политической воли, институцио­нальных решений и вовлечения общества. Чтобы все озвученные меры были эффективными и имели реальное воплощение, необходимо в кратчайшие сроки разработать и утвердить национальную стратегию и государственную программу по повышению безо­пасности дорожного движения.