ИИ научился определять артериальное давление по голосу

2121

Для диагностирования высокого кровяного давления нейросеть использует сотни вокальных биомаркеров

Фото: Kazpravda.kz / Адильбек Тауекелов

Искусственный интеллект научился определять признаки гипертонии по голосу. Программу создали учёные из США, сообщает Kazpravda.kz со ссылкой на «24KZ»

В рамках эксперимента 245 участников в течение двух недель и до шести раз в день записывали свой голос и отправляли в специальное приложение. По итогам двух недель результаты показали точность: у женщин – 84 процента, у мужчин – 77.

По оценкам Всемирной организации здравоохранения, гипертония угрожает жизни каждого четвёртого человека в мире. Ожидается, что голосовые технологии упростят диагностику опасного состояния организма и помогут вовремя обратиться за медицинской помощью.

 

 

Популярное

Все
Гигантский осетр из металла
Правительство отвечает
Казахстан и Корея расширяют рамки программы добровольного выезда
Не бойтесь проявить себя!
Нацелены на расширение партнерства
Снижая уровень жестокости
Конструктивный обмен мнениями
Устойчивый рост и большие планы
Не только помощь, но и образ жизни
На пороге Нового Казахстана
Сформировать мультимодальный логистический каркас
Вновь обострилась проблема водоснабжения сел
База для повышения конкурентоспособности
Бензин станет качественней
Стратегия опережающих действий
«Исцеление» за три сеанса
Кошкарата: очистить дно и берега
Село должно иметь голос
Ушел из жизни основоположник казахстанской школы диалектической логики
Системный подход дает результат
Политика здравого смысла
Ушла из жизни казахстанская тележурналистка Диля Ибрагимова
О погоде в Казахстане на 2-4 декабря сообщили синоптики
Вооружённые Силы РК приведут в высшую степень боеготовности в связи с началом нового учебного года
Филиал Челябинского госуниверситета в Костанае будет работать по стандартам Казахстана и России
«Райская птица» зацвела в Северном Казахстане
214 млрд тенге выделят в ближайшие три года на субсидирование внедрения водосберегающих технологий в АПК
В Улытау раскрыто 15 фактов кражи скота
Различают только по погонам
Сделать работу сельских акимов эффективной
В основе успеха – кооперация науки и производства
Международный форум поисковых отрядов стран СНГ прошел в Павлодаре
Глава государства принял участие в заседании Совета ОДКБ в узком составе
Завершена реконструкция автодороги Кызылорда – Жезказган
Каменные идолы острова Пасхи оказались результатом соперничества независимых общин
В Алматинской области найдена галерея петроглифов
Атака на КТК наносит ущерб двусторонним отношениям Казахстана и Украины – МИД РК
Урок от чемпионов: знаменитые спортсмены присоединились к антинаркотической акции в Астане
Отважного школьника наградили за поимку автоугонщика
Чтобы тайное стало явным
Началось строительство сталелитейного завода
Сюрприз на сцене: гвардейцы приготовили для родителей трогательный подарок
Новые авто вручили гвардейцам в Караганде
Какой будет зима в Казахстане, рассказали синоптики
Тестирование по Qaztest провели в командовании Нацгвардии
Ошибка, которую нужно исправить: мажилисмен о запрете самосвалов на автодорогах
Из казармы в кампус
«Закон и порядок»: уроки цифровой грамотности организовали для столичных студентов
Кайрат» продолжает удивлять Европу и нас
Все строго по правилам
В Нацгвардии запустили курс подготовки операторов БПЛА
Мегапроект Саудовской Аравии «Зеркальная линия» – на грани провала
Полицейские с помощью дрона зафиксировали грубое нарушение на трассе в Акмолинской области
Зима будет теплой
Школьники из Семея изготовили EcoBox из пластиковых крышек
Талгар будет расти и вширь, и ввысь
Режут провода, портят светильники: Шымкент страдает от вандалов
Метель, туман, гололед: 20-градусные морозы надвигаются на Казахстан
Уверенный рост экономики Приаралья
По следам Великого шелкового пути: как провести отпуск в Узбекистане

Читайте также

Школьница из Алматы заключила меморандум с Минводы
Ветераны спорта погибли в ДТП в Алматинской области
В Актобе обнаружено тело пропавшего подростка
Мужчина пнул ребенка в Алматы: мать пострадавшего рассказал…

Архив

  • [[year]]
  • [[month.label]]
  • [[day]]