​За рамками обработки данных

Вместе с тем, согласно прогнозам экспертов, в течение ближайших лет роль искусственного интеллекта выйдет за рамки обработки данных. Безусловно, это освободит людей от рутинных процессов планирования сценариев и тестирования нововведений. Предприниматели смогут лучше понимать нужды потребителей или даже предуга­дывать их, предлагая более высокое качество услуг.

Тем не менее один из главных изобретателей современности, основатель компаний SpaceX и Tesla Илон Маск назвал ИИ «самым большим риском, с которым сталкивается человеческая цивилизация». По его словам, компании в гонке за более совершенными технологиями могут забыть про опасности, которые таит в себе искусственный интеллект.

При жизни неоднозначно оценивал ИИ и ученый мирового уровня Стивен Хокинг, будучи уверенным в том, что искусственный интеллект может привести к деградации человека, сделав его беспомощным перед лицом природы.

В настоящее время трудно предсказать точные горизонты развития искусственного интеллекта. Несмотря на то что со временем он заменит людей на многих позициях, вместе с его внедрением будут созданы предпосылки для создания новых рабочих мест. С подобным мнением, в частности, проявили солидарность участники заседания «круглого стола», проходившего недавно в международном технопарке IT-стартапов Astana Нub.

– В мире идет процесс интеллектуализации всех сфер деятельности на основе методов и технологий ИИ. Открываются совершенно новые возможности для оказания информационных, образовательных, научно-исследовательских и других услуг, не предполагающих вмешательство человека. Интеллектуальные сис­темы включаются в общественное производство и становятся компонентами любого производственного и социального и политического процесса. По сути, интеллектуализация превращается в самостоятельную отрасль, – считает Алтынбек Шарипбай, доктор технических наук, директор НИИ «Искусственный интеллект» ЕНУ им. Л. Гумилева, лауреат Государственной премии РК. По его словам, ИИ является междисциплинарной наукой и одновременно межотраслевой деятельностью.

– Потеря времени в процессах внедрения ИИ приведет к отставанию от других стран, – уверен ученый. – От этого зависят вопросы экономической и национальной безопасности республики. Без правильного решения проблемы развития искусственного интеллекта государство не имеет будущего.

Речь идет о материальной и финансовой поддержке научных и технологических проектов по развитию ИИ в области интеллектуального анализа данных, когнитивных вычислений, компьютерной лингвистики, нейрокибернетики, глубинного обучения и других направлений.

– Одной из главных проблем интеллектуализации общества является проблема создания и внедрения компьютерных систем, позволяющих идентифицировать, проектировать и синтезировать образы объектов и процессов реального мира с возможностью самообучаться, устанавливать закономерности из неполных и нечетких данных о них, принимать решения и выполнять другие разумные действия, – считает Алтынбек Шарипбай.

По мнению директора Института систем управления и информационных технологий Алматинского университета энергетики и связи (АУЭС) Сайына Табултае­ва, 80% дипломных проектов и магистерских диссертаций сегодня посвящены интеллектуальным системам оптимального управления и оперативной диагностики промышленных объектов. В новом учебном году в АУЭС по данному направлению разработан ряд образовательных программ, создана лаборатория «Интеллектуальные системы в энергетике».

Вместе с тем, как считает Сайын Табултаев, состояние ИИ в Казахстане характеризуется нехваткой профессиональных кадров, несоответствием IT-образования современным реалиям, отсутствием взаимосвязи между образованием, наукой и производством. Ситуация осложняется отсутствием государственной программы по развитию и внедрению искусственного интеллекта.

В стране планируется дальше развивать такие интеллектуальные информационные системы, как e-government, e-learning, e-medicine с пользовательским интерфейсом, позволяющим общаться как письменно, так и устно на казахском, русском и других языках. Однако квалифицированных специалис­тов в области искусственного интеллекта для этих целей не хватает.

– Мы создали уникальную технологию обработки знаний на казахском языке, позволяю­щую машинному интеллекту отвечать на заданный вопрос, а также синтезировать решение задачи на основе базы знаний, – рассказал Алтынбек Шарипбай.

Дальнейшее развитие отрасли ИИ, ее нормативно-правовой основы, как отметили участники заседания «круглого стола», предполагает создание соответствующих госорганов управления – министерства или комитета ИИ. Казахстану нужны национальные и региональные государственные образовательные учреждения, научные институты, технологические и производственные центры.

Представители вузов считают также необходимым в ближайшее время разработать и внедрить типовые программы по дисциплине ИИ для всех специальностей и уровней образования.