ИИ научился предсказывать болезнь Альцгеймера за 7 лет до первых симптомов

Раннее обнаружение может значительно изменить траекторию развития заболевания или смягчить его последствия, передает Kazpravda.kz

Фото: Depositphotos

Ученые из Университета Калифорнии в Сан-Франциско разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), способную предсказать начало болезни Альцгеймера за семь лет до проявления клинических симптомов, сообщает Газета.ру.

Исследование опубликовано в научном журнале Nature Aging (NatAge).

Болезнь Альцгеймера — это наиболее распространенная форма деменции, обычно поражающая людей старше 65 лет. Она характеризуется прогрессивной потерей памяти, когнитивным ухудшением и различными нейрологическими изменениями, включая накопление амилоид-бета пластинок и тау-спиралей в мозге.

Раннее обнаружение болезни Альцгеймера может значительно изменить траекторию развития заболевания или смягчить его последствия.

Исследовательская группа обучила нейросеть на обширных базах данных электронных медицинских записей Медицинского центра Университета Калифорнии в Сан-Франциско.

Результаты показали, что ИИ может предсказать начало болезни Альцгеймера в 72% случаев.

Главными предикторами заболевания вне зависимости от пола оказались высокий уровень холестерина, гипертония и дефицит витамина D. У мужчин среди признаков также присутствовали эректильная дисфункция и увеличение простаты, а у женщин — остеопороз.

Исследователи надеются, что их методы можно будет применить и к другим трудно поддающимся диагностике заболеваниям, включая волчанку и эндометриоз (разрастание тканей матки).

Ранее ученые создали новый метод ввода лекарств в организм при болезни Альцгеймера.

Популярное

Все
Город, соединявший континенты
Казахстанские месторождения получают вторую жизнь благодаря… нейросети
Дожди с грозами ожидаются в Казахстане
В Астане начался второй этап LRT
В Алматы расширят выпуск спецтехники для ЧС
Казахстан обыграл Японию на ЧМ-2026 по хоккею
Участок объездной дороги в Астане перекроют на 10 дней
В Астане перекроют участок проспекта Тлендиева
Президенту показали суперкомпьютер Al-Farabium
Алматы примет международный турнир памяти Кажымукана
Казахстанские триатлонисты завоевали награды на этапе Кубка Азии
Единая система газоснабжения переходит к национальному оператору
Переходим к более открытой и гибкой системе - Аида Балаева о реформе миграционной политики
В Сатпаеве предотвратили падение бетонной плиты с многоэтажки
В Астане прошла ярмарка с участием 30 предпринимателей
Мангистау в цвету
Президент поручил правительству оценить влияние цифровой экономики на ВВП
Токаев посетил конюшню с арабскими скакунами
В Казахстане запустят производство композитных баллонов
Пилотов дронов готовят в Караганде
Легких прогулок не ожидается
Сельчанин построил бизнес на переработке отходов в Туркестанской области
Иллюзия вечной молодости: спортивный врач о мифах и реальности биохакинга
В Астане изменили схему движения автобусов
Будущих летчиков начнут готовить со школы в Актобе
Скандальный автокортеж на улицах Шымкента: 12 машин водворены на штрафстоянку
В Караганде открылся креативный экохаб
Запускается новый железнодорожный маршрут «Астана – Талдыкорган»
Не нарушайте – вас снимают!
ГЭС на Иртыше наращивает мощность
В Астане нашли тайник с канистрами прекурсоров для производства наркотиков
Новые требования к приборам учёта воды ввели в Казахстане
Индекс старения населения заметно вырос в Казахстане
Выстраивать отечественную систему цифрового управления отраслями
Глава Православной Церкви Казахстана поздравил жителей республики с Пасхой
Декада детской литературы проходит в казахстанских школах
Гражданское правосудие Казахстана: глобальные тренды и национальные приоритеты
Серебро с золотым отливом
Следствие переводят в «цифру»: в МВД внедряют технологии в уголовный процесс
Рассмотрены перспективные направления

Читайте также

Туриста с признаками горной болезни эвакуировали в Алматы
Женщина упала в глубокий колодец в Туркестане
Число жертв взрыва на заводе фейерверков в Китае удвоилось
Минтранс расследует авиационный инцидент с рейсом Астана - …

Архив

  • [[year]]
  • [[month.label]]
  • [[day]]