Вчера – фантастика, сегодня – реальность

Для Казахстана вопрос внедрения ИИ стоит достаточно остро: страна сталкивается с дефицитом специалистов, неравномерным развитием регионов. При этом важно понять: искусственный интеллект – не рос­кошь, а инструмент, который может кардинально повлиять на развитие ключевых отраслей.

Взять для примера медицину. В регионах Казахстана до сих пор остро ощущается нехватка врачей, особенно узких специалистов. Диагностика часто запаздывает, из-за чего заболевания выявляются на поздних стадиях. Огромные архивы медицинских данных хранятся в бумажном виде, а обмен ими между клиниками затруднен.

С одной стороны, можно попытаться­ решить проблемы классическим путем: инвестировать деньги в повышение уровня образования населения в сельской местности, мотивировать специалистов на переезд в удаленные регионы с повышенной заработной платой, предоставлением льгот. Но на это потребуется затратить огромное количество ресурсов, в том числе финансовых. Другое дело – внедрить ИИ.

Искусственный интеллект может помочь ускорить процессы, например, в диагностике. Алгоритм компьютерного зрения способен проанализировать рентгеновский снимок или МРТ за секунды, находя микроскопические отклонения, которые врач может пропустить. Например, ранняя стадия рака легких определяется ИИ с точностью до 95%.

Сегодня очень развита телемедицина, при этом ИИ мгновенно отправляет результат, уже снабженный автоматическим заключением, врачу в крупном городе. Полезен ИИ и в персонализированном лечении: анализируя генетические данные и историю болезней, система подбирает оптимальный курс терапии для конкретного пациента.

Аналогичные проблемы наблюдаются­ и в сфере образования: сегодня мы наблюдаем ощутимый разрыв между качеством обучения в столице и регионах; недостаток учителей, особенно по английскому и точным наукам; отсутствие персонализированного подхода к ученику.

При помощи ИИ мы можем создать адаптивные платформы: ученик решает задачи, а ИИ анализирует ошибки и формирует курс под его слабые места. В итоге ребенок из села получает почти такой же уровень подготовки, как в элитной школе. Автоматическая проверка заданий снимает нагрузку с учителей и позволяет им сосредоточиться на работе с детьми, а не на рутине.

Также ИИ уже сегодня мгновенно переводит тексты и речь, что снимает языковой барьер для студентов, желающих изучать материалы лучших университетов мира.

Мы наблюдаем проблемы не только в сфере медицины и образования, но и в том же строительстве: это частые задержки сроков строительства; сложности в контроле качества материалов и подрядчиков; проблема долгостроев, когда из-за ошибок проектирования или перерасхода бюджета страдают города.

Все эти проблемы легко можно решить с помощью технологии: ИИ анализирует график поставок, цены на материалы, занятость бригад и заранее предупреждает о рисках задержки. Камеры на стройплощадке фиксируют процесс, ИИ автоматичес­ки проверяет­ соблюдение норм безопасности и качества.

ИИ также неоценим в умном проек­тировании: алгоритмы могут предложить оптимальное расположение помещений, инженерных сетей и даже рассчитать нагрузку на фундамент лучше, чем человек.

Мне 26 лет, я молодой специалист и уже три года работаю в сфере логистики: наш проект активно развивает ИИ: на данный момент мы практически полностью автоматизировали операционные процессы не только внутри компании, но и своим клиентам: ИИ прогнозирует стоимость перевозок, пробок, погодных условий и движение грузовиков в реальном времени. Но даже это не решает глобальных проб­лем в мире логистики в Казахстане.

Казахстан – транзитный коридор между Европой и Азией. Но из-за бюрократии, задержек на границах и низкой прозрачности рынок логистики остается неэффективным. Компании теряют миллионы долларов на простоях, неправильной маршрутизации и пустых рейсах. Водители перегружены бумажным документооборотом и часто вынуждены работать «вслепую».

На мировом рынке ИИ стал помощником и твердо доказал свою необходимость на мировом рынке. Так, Китай развивает концепцию умных городов; системы видеонаблюдения с ИИ отслеживают транспортные потоки и предотвращают ДТП; в мегаполисах работают платформы, которые управляют общественным транспортом в реаль­ном времени, а в сельском хозяйстве применяются дроны с ИИ для анализа состояния посевов.

Соединенными Штатами в медицине уже применяются алгоритмы для анализа МРТ и рентгеновских снимков (например, в компании IBM Watson Health), финансовые организации используют ИИ для выявления мошенничества при онлайн-операциях, голосовые помощники (Alexa, Siri, Google Assistant) стали частью повседневной жизни миллионов людей, в логистике компании Amazon и FedEx используют­ ИИ для прогнозирования спроса и управления складскими запасами.

Я верю, что ИИ – не просто технология, а инструмент для решения системных проблем. В медицине он спасает жизни, в образовании дает равный доступ к знаниям, в строительстве сок­ращает коррупцию и число ошибок, в сельском хозяйстве повышает урожайность, а в логистике превращает хаос перевозок в управляемый процесс.

Для Казахстана ИИ – не выбор, а необходимость: внедряя искусственный интеллект сегодня, мы формируем конкурентоспособное будущее страны.