Нобелевскую премию по физике присудили за открытие в сфере машинного обучения

Лауреатами стали Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон

© TT News Agency/Christine Olsson via Reuters / ТАСС

Нобелевская премия в области физики за 2024 год присуждена американцу Джону Хопфилду и канадскому ученому британского происхождения Джеффри Хинтону за открытия в сфере машинного обучения. Об этом сообщил Нобелевский комитет Каролинского института Стокгольма, передает Kazpravda.kz со ссылкой на ТАСС

Ученые стали лауреатами премии «за фундаментальные открытия и изобретения, обеспечивающие обучение машин с помощью искусственных нейронных сетей», говорится в мотивировочной части решения комитета. В нем отмечается, что Хопфилд смог создать структуру, «которая способна хранить и восстанавливать информацию». Хинтон придумал «метод, позволяющий самостоятельно обнаруживать свойства данных», что стало играть важную роль для крупных искусственных нейронных сетей.

«Хотя компьютеры не могут мыслить, теперь они способны имитировать память и обучение. Лауреаты премии по физике нынешнего года помогли сделать это возможным», - отметили в Нобелевском комитете.

Хопфилд родился 15 июля 1933 года, он получил докторскую степень по физике в Корнеллском университете в 1958 году. Он прославился в 1982 году как изобретатель ассоциативной нейронной сети, получившей название сети Хопфилда.

Хинтон родился 6 декабря 1947 года, он приходится правнуком известному британскому математику Джорджу Булю (1815-1864). В 1978 году ученый получил докторскую степень в области искусственного интеллекта в Эдинбургском университете. С 2013 по 2023 год работал в корпорации Google. Был одним из исследователей, предложивших использовать метод обратного распространения ошибки для тренировки многослойной нейронной сети. Вместе с Терри Сейновски изобрел машину Больцмана - особый вид рекуррентной нейронной сети.

Накануне Нобелевскую премию присудили за открытие и исследование микроРНК.

Популярное

Все
Исследования Улуса Джучи выходят на новый уровень
Конституция и региональное развитие
Новая Конституция в действии: что изменит однопалатный Курултай
Авария стала серьезным испытанием для энергосистемы юга Казахстана: мнение экспертов
«Принцесса цирка» открыла сезон
Крупную логистическую компанию оштрафовали в области Жетісу
В Алматы началось строительство горнолыжного курорта
Дом культуры за 658 млн тенге открыли в Алматинской области
Будет построена новая школа
17 лет скрывался в Европе: участника убийства осудили в Алматы
Задействован дополнительный финансовый рычаг
Сократить дефицит ученических мест
Обеспечить прозрачность и единообразие
Первый ранец Али
Ушел из жизни легендарный фотокор «Казахстанской правды»
30 монополистов наказали за создание барьеров для бизнеса в Алматинской области
Вместо лайков – наказание
Крупный пожар на мусорном полигоне ликвидировали в Жамбылской области
Кандидат в депутаты от партии «Байтақ» встретился с избирателями Шымкента
Горело синим пламенем
Возродить сквозное судоходство
Ресайклинг при ремонте дорог
Дорога к звездам начинается на Земле
В Атырау появится уникальная локация
Главный полицейский Атырауской области проверил работу патрульных нарядов
Большие перспективы для села
ИИ определил победителя «Золотого мяча»
Лучших кинологов Нацгвардии определили в Актау
Глава NVIDIA отметил развитие AI-инфраструктуры Казахстана
Атырау становится центром вагоностроения
Семейная ферма с европейским уютом
Поддельные госномера продавали по всему Казахстану
«Зеленое сердце» Семея
Челлендж в Вооруженных силах
Соль отправится на экспорт
Асу Алмабаев дебютирует в лиге RAF против Джонни Диджулиуса
Курултай: логика преемственности и ответственности
ИИ в судебной системе: процессуальные гарантии и пределы автоматизации
Минэнерго опровергло информацию о полной остановке работы КТК
Двести военнообязанных проходят огневую подготовку на полигоне «Матыбулак»

Читайте также

ПРООН направит $84 млн на развитие Таджикистана
Казахстан формирует новую модель человеческого капитала для…
Канада полностью отказалась от золотого резерва
Более 100 человек погибли под завалами на золотом руднике в…

Архив

  • [[year]]
  • [[month.label]]
  • [[day]]