Нобелевскую премию по химии присудили за исследования структур белков

1554

Лауреатами стали Дэвид Бейкер, Джон Джампер и Демис Хассабис

© TT News Agency/Christine Olsson via Reuters / ТАСС

Нобелевскую премию в области химии за 2024 год получат американский ученый Дэвид Бейкер, а также британский исследователь Джон Джампер и Демис Хассабис. Об этом сообщил Нобелевский комитет Шведской академии наук, передает Kazpravda.kz со ссылкой на ТАСС

Ученых отметили премией за «компьютерное моделирование структур белков», а также за «прогнозирование структур белков», говорится в мотивировочной части решения комитета.

Уточняется, что Бейкер с помощью оригинального метода создал первый в мире белок, «полностью отличный от всех существующих белков», получивший название Top7. Благодаря его исследованиям стало возможно проектировать белковые структуры, которые в природе в принципе не встречаются, а не просто имитировать строение уже существующих белков.

Хассабиса и Джампера отметили за разработку модели на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) AlphaFold2, с помощью которой удалось не только установить структуру всех белков в организме человека, но и заранее предсказать строение более 200 млн белков, которые позже были обнаружены у других живых организмов.

Это открытие может найти «огромное число научных применений» - от более глубокого понимания того, как работает «устойчивость к антибиотикам», до создания структур ферментов, способных разлагать пластик, указали в комитете. Код AlphaFold2 выложен в открытом доступе, так что любой желающий может получить к нему доступ. К октябрю 2024 года с этой моделью познакомились более 2 млн человек из 190 стран.

Благодаря открытиям лауреатов «работу, которая раньше занимала несколько лет, теперь можно сделать за несколько минут", подчеркнули в комитете.

Бейкер родился 6 октября 1962 года. Биохимик известен разработкой метода проектирования белков и прогнозирования их трехмерных структур с помощью программ, основанных на искусственном интеллекте.

Хассабис родился 27 июля 1976 года, ученый в области компьютерных наук и искусственного интеллекта. Занимал пост генерального директора DeepMind (подразделения компании Google, занимающегося ИИ) и советника правительства Великобритании по ИИ.

Ученый, старший научный сотрудник DeepMind Technologies Джампер совместно с Хассабисом принимал участие в создании модели ИИ AlphaFold для изучения и прогнозирования белковых и аминокислотных структур. Джампер в 2021 включен журналом Time в список «100 Next», за год он опубликовал около 50 статей, которые процитированы более 16 тыс. раз.

Также Нобелевскую премию присудили за открытие и исследование микроРНК и по физике - за открытие в сфере машинного обучения.

 

Популярное

Все
Стартовал отбор в элиту Нацгвардии
Алматы на Qatar Travel Mart 2025
Десять лет стратегического партнерства
Базальт здесь превращают в утеплитель
Завершена реконструкция автодороги Кызылорда – Жезказган
Богатые недра могут помочь сельским бюджетам
Настоящая жизнь начинается не в кабинетах
Пять чемпионов Азии – из Казахстана
Государственный ансамбль танца «Салтанат» отметил юбилей
Химпром расширяется
Сильные позиции подсолнечника
Стратегия согласия: новая программа задает траекторию экономического роста
Предприятия АПК используют цифровые инструменты, а на заводах работают роботы
Мечты становятся реальностью
Рыбы станет больше
Ключ к успеху – координация усилий ученых, бизнесменов и государства
Несырьевой экспорт: не мечта, а тренд
«Киберпол» защитит от интернет-мошенников
Филиал Heriot-Watt University: доступность и качество
Инструмент противодействия манипуляциям и фейкам
Началось строительство сталелитейного завода
Политика здравого смысла
Сильнейшие бадминтонисты мира соберутся в Астане
Ушла из жизни казахстанская тележурналистка Диля Ибрагимова
Гвардейцам вручили ещё 400 сертификатов в ВУЗы
Опасное погружение и обманутые судьбы: есть ли дорога назад?
Вооружённые Силы РК приведут в высшую степень боеготовности в связи с началом нового учебного года
Филиал Челябинского госуниверситета в Костанае будет работать по стандартам Казахстана и России
Метростроевцы ускоряют темп
О погоде в Казахстане на 2-4 декабря сообщили синоптики
Рост ВВП Казахстана превышает среднемировое значение более чем вдвое
214 млрд тенге выделят в ближайшие три года на субсидирование внедрения водосберегающих технологий в АПК
В Улытау раскрыто 15 фактов кражи скота
Сделать работу сельских акимов эффективной
Различают только по погонам
Лидия Мясцова – победитель «Мисс Ассамблея-2025»
Названы лауреаты Государственной молодежной премии «Дарын»
Международный форум поисковых отрядов стран СНГ прошел в Павлодаре
В основе успеха – кооперация науки и производства
Глава государства принял участие в заседании Совета ОДКБ в узком составе
Сюрприз на сцене: гвардейцы приготовили для родителей трогательный подарок
Новые авто вручили гвардейцам в Караганде
Какой будет зима в Казахстане, рассказали синоптики
Тестирование по Qaztest провели в командовании Нацгвардии
Ошибка, которую нужно исправить: мажилисмен о запрете самосвалов на автодорогах
Из казармы в кампус
«Закон и порядок»: уроки цифровой грамотности организовали для столичных студентов
Кайрат» продолжает удивлять Европу и нас
Все строго по правилам
В Нацгвардии запустили курс подготовки операторов БПЛА
Мегапроект Саудовской Аравии «Зеркальная линия» – на грани провала
Полицейские с помощью дрона зафиксировали грубое нарушение на трассе в Акмолинской области
Зима будет теплой
Школьники из Семея изготовили EcoBox из пластиковых крышек
Талгар будет расти и вширь, и ввысь
Режут провода, портят светильники: Шымкент страдает от вандалов
Метель, туман, гололед: 20-градусные морозы надвигаются на Казахстан
Уверенный рост экономики Приаралья
По следам Великого шелкового пути: как провести отпуск в Узбекистане
Запущен завод по переработке мяса птицы

Читайте также

Более 1 100 человек погибли в наводнениях в Юго-Восточной А…
В Сингапуре за два дня повесили трех человек за наркотрафик
Более 800 человек погибли в наводнениях в Юго-Восточной Азии
Автоматическая спа-ванна поступила в продажу в Японии

Архив

  • [[year]]
  • [[month.label]]
  • [[day]]